近年紡織業在東南亞與南亞國家當地創造了大量工作機會，擁有大量人口與低薪的南亞國家希望人口紅利可以率領國家走向經濟繁榮，世界銀行估計未來20年，南亞地區一個月會新增120萬名勞工，20年后將新增2.4億人，但在世界發展的自動化技術將造成巨大沖擊。 

　　據報道，位于美國亞特蘭大的SoftWearAutomation正在開發紡織機器人Sewbot，可以將整個服裝制造過程完全交給自動化，但要達到低價與可靠性以取代人類，還要一段時間。印度一名紡織工人一年賺1200美元，但現在一臺Sewbot成本要數十萬美元，不過取代人類只是時間問題，屆時將破壞新興國家的經濟發展模式。 

　　以人口紅利做為經濟成長基礎的南亞、東南亞、撒哈拉以南非洲地區受到的威脅更大。印度經濟學家認為，機器人與人工智能的破壞性比過去的蒸氣、電子、組裝廠或電腦革命影響更大，因為人工智能取代的不只是例行工作，屆時人口紅利即將變成人口惡夢。 

　　1980年后制造業工作成長速度很慢，甚至有些產業還下滑，2003年到2009年，南亞的就業成長只有總體經濟成長水平的三分之一，主要原因是科技進展快速，導致某些產業大量失業。 

　　過去30年繁榮的印度IT服務公司，也開始受到自動化云端運算系統的影響。Infosys與TataConsultancyServices今年都開始裁員，在印度清奈的現代汽車工廠引入400個機器人取代大量人力。不愿具名的印度科技業者也表示，印度科技業的失業情況會更加嚴重，他的公司評估過引入人工智能可以取代半數員工。 

　　紡織業首當其沖，特別是高度依賴服裝業的孟加拉，出口總額的82%是衣服，2.5%的人口從事服裝生產。包含孟加拉、印度、巴基斯坦在內，有2，700萬人受雇于紡織業。 

　　現在中國工廠勞工賺的錢比印度勞工多5倍，接近葡萄牙與南非的水準。另外一個原因是現在制作一件T-shirt幾乎與19世紀自動紡織機發明時完全一樣，因為機器人很難拾起柔軟不規則的棉花并精確地移動，手工縫紉是由許多微小的過程和決策組成，因此很難被軟件復制。 

　　縫紉的4個步驟，拾起物品、對齊、縫制和處理，只有縫紉已經自動化，其他部分仍然由人類完成。但亞特蘭大公司開發縫紉機器人Sewbot，為了解決精細材料的問題，他們給機器人相機，像眼睛一樣功能，就像工程師開發自動駕駛車一樣。 

　　照相機拍攝被縫合的材料加以分析，然后引導機器人手臂的運動，沃爾瑪投資200萬美元作為自動生產牛仔褲計劃的一部分。今年9月Sewbot成功完成牛仔褲縫制，明年計劃擴大到T-shirts，現在97%的T-shirts在美國以外生產。 

　　為何這些大型零售商有大量廉價勞工還要需要機器人?原因是速度，現在要一次生產10萬件衣服，必須在9-12月之前下單到中國，如果零售商希望更貼近市場，可以先下單1萬件，一個月之內就可以交貨，先送到市場測試水溫。亞馬遜于4月提交一項專利，內容就是按需制造的服裝生產自動化技術。 

　　然而仰賴勞工經濟的新興國家如何應對?印度財政部長認為還有時間，現在紡織機器人要全面取代勞力可能還要10年甚至20年，他認為在機器人變聰明且便宜以替代人類之前，良好培訓、精心組織的自由貿易協定，和勞動市場改革可以增加制造業工作機會。 

　　其他人認為新興國家應該專注發展服務業，如旅游、運輸、金融，以彌補制造業供給不足的損失。但如果國家錯失良機，那么自動化造成的社會沖擊就會很巨大，印度新德里的非營利組織PahleIndiaFoundation認為，所有受教育的年輕人可能會因為自動化而失業，屆時就是印度的夢魘。