2017年7月6日，在由中國服裝協會、紡織之光科技教育基金會主辦，中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟、全國服裝標準化技術委員會（SAC/TC219）、上工申貝（集團）股份有限公司承辦的第四屆中國服裝科技發展會議上，我國著名制造業信息化專家李培根院士以“智能制造發展戰略與對策”為題，站在國家和時尚層面，闡述了智能制造的權威概念，以及智能制造戰略與對策。

▲著名制造業信息化專家、中國工程院院士李培根

　　他認為，智能制造系統是指制造相關各環節、活動、資源等系統中，主要部分具有自主感知、學習、分析、決策、協調控制能力，能動態地適應制造環境的變化，以達到相應目標。

　　他解釋說，“數字化”是指物理世界信息轉化為計算機能理解的信息的過程，包括了采集、建模、結構化、存儲、分析、傳遞、控制等環節。“網絡化”則指將數字化信息通過網絡進行傳遞與共享，實現萬物互聯。只有在數字化、網絡化基礎上，深度處理和利用信息，才能使目標對象富有智能特色。 

　　他認為，現階段中國多數企業主要任務還是數字化和網絡化，甚至自動化還要補課。企業要固然以智能制造為長遠目標，但不能盲目追求，要和企業實際以及目標結合起來。

　　他說，智能制造系統有三部分構成：智能化產品、智能化生產與智能化運營。 

　　其中，智能產品有三個核心元素：機械和電子零件等物理部件；傳感器、微處理器、數據儲存裝置、數字用戶界面等智能部件；互聯網接口、天線、連接協議等互聯部件。通過這三要素，可以讓服裝產品本身富有智能。 

　　他認為，服裝行業的元素是時尚、小批量和定制，大數據可以提取時尚元素，激發設計靈感，自動設計時尚產品。比如，顧客只需按紅領量體法采集身體18個部位22個數據，即形成專屬于顧客的版型，同時客戶自主決定工藝、價格、服務方式。

　　而企業業務也都可以數據化，通過數據建模，實現制作全過程數據驅動，從而使得生產過程透明，并與括客戶、員工等各方進行深度關聯。 

　　這就帶來了企業運營的變革。尤其是用戶端從人與人之間的信息傳輸，延展到機器與機器間后，產業進一步融合，邊界也日益打破，企業競爭焦點也從產品轉向了相關系統的競爭。 

　　在新的時代，管理科層會減少，去部門、去審批化趨勢明顯，員工可自由選擇工作內容和工作方式，這也將進一步激發員工創造性。

　　他認為，隨著智能化化發展，員工是最不可忽視的價值。