未來，智能科技會如何改變服裝行業？
縱觀歷史，服裝的發展從來與科技和工業的發展密切相關。19世紀縫紉機的出現以及尼龍纖維的發明，為20世紀的服裝世界打開了無限的可能性；現代主義“機械美學”影響著20世紀的服裝發展；到了21世紀，伴隨新媒介新科技的發展，服裝的設計、制作以及消費再一次發生顛覆性的改變，服裝面料的特性、研發以及構建成衣的方式也隨之發生改變。
“面料”的內涵從傳統的“布”擴充到液體、粉末、甚至是氣體、光，傳統的車縫線如今也可以通過對人工智能材料進行數字化編程、激光切割或是噴繪成型。工業革命爆發后，服裝中開始出現現代科技屬性，把一些科技面料以及新型技術運用在時裝上在時尚界或許已經數見不鮮。
今天，在大數據、5G、物聯網、新材料等技術的推動下，紡織服裝產業再次進入了新的階段。在世界第一紡織服裝生產大國的產業語境下，在世界最大的奢侈品消費群體的現實基礎上，在未來感、實用性、Cybernetics等關鍵詞的預熱下，智能科技與時尚服飾更加曖昧，智能科技服裝已然成為服裝行業歷史發展的不可阻擋的趨勢。
未來，智能科技會如何改變服裝行業？
我們從設計、生產制造、銷售渠道三個環節看。
從設計到搭配：AI全程輔助
AI在時裝上的應用越來越深入，谷歌、亞馬遜等科技巨頭都在人工智能上做了深入研究，近幾年，人工智能在服裝設計上的應用也得到發展。人工智能以輔助設計師的身份參與到服裝設計過程當中，為設計師提供靈感，輔助設計師快速準確完成設計。
2016年5月3日, 在紐約大都會博物館慈善晚宴 （Met Gala）上, Karolina Kurkova穿著由設計師Marchesa和人工智能Watson協同設計的白色薄紗發光禮服。
2019年5月3日，ANNAKIKI FOR HUAWEI “Fashion Flair”系列在意大利米蘭正式發布，該系列由品牌ANNAKIKI創意總監楊子(Anna Yang)與華為P30 Pro人工智能“Fashion Flair”共同創作完成, 以HUAWEI P30 PRO 為設計靈感進行的設計，是全球首個設計師與人工智能共同創作的服裝膠囊系列。
AI設計方法：
1.通過在 Instagram，Facebook 等網站搜集學習時尚圖像，集中探尋時尚潮流和流行趨勢；2.從本公司的原始數據中學習，總結出本公司的服裝風格；3.根據設計師輸入的需求，如色彩、材質、紋理、主題等，生成設計圖稿；4.人工對生成的設計稿進行調整，使設計稿更向所需款式靠攏；5.應用程序再度學習新輸入的信息，進行重新設計，一步步生成設計師所需要的款式。
AI設計優勢：
1.能夠及時快速的捕捉流行趨勢；2.快速生成設計圖；3.提供大量設計圖，為設計師提供靈感，拓展設計師思維；4.減少人力投入，設計更加智能化。
目前，AI在服裝設計領域已經成為一種方便快捷的輔助設計工具，為越來越多的品牌和設計師所接納和使用。AI能為設計師提供無限的靈感，捕捉最新流行趨勢，減少體力勞動，甚至可以取代一部分服裝設計助理的工作。取代的不僅僅是設計，在服裝搭配方面，AI還可以成為選擇困難癥和穿搭小白的“救星”。
Facebook近期推出了一個時尚穿搭推薦模型 ——Fashion ，根據用戶的自身條件，通過算法，對現有服裝進行巧妙的穿搭調整，推薦最適合的穿搭。與網上坐擁千萬粉絲的時尚博主不同，這個模型并不鼓勵通過購買新的服裝去改變用戶的穿搭，而是充分利用用戶現有服裝，通過改變穿著方式，對搭配進行調整，為用戶提供最合適的造型推薦。
比如，同一套衣服，它可能會指引你將上衣塞進褲腰里，或者將外套的衣袖卷起來，又或者推薦你換一下系絲巾的方式......通過細節的微調，改善整體的時尚性。即使你是穿搭小白，也可以瞬間變身時尚達人，哪怕你是只會穿格子襯衫的程序員，它也能幫你推薦最fashion的穿搭。Fashion 模型是由一個深度圖像生成神經網絡構成，它會先從網絡圖片中學習判斷時尚性，再從多張圖片中學習，并將時尚進行分類和等級劃分，然后利用服裝生成框架，通過編輯服裝搭配，最后輸出結果。
科技，將成為未來服裝行業最時尚的設計元素。生產制造：定制化推動柔性化
過去的十年，是中國互聯網電商崛起的十年。到如今，國內每賣出100件服裝，就有30件是通過互聯網銷售出去的。電商的強勁倒逼供給端縮短生產周期、優化產品品質，而另一邊的需求端則開始追求更加多元化、個性化和差異化的消費，尤其是以90后和00后為主，這種需求正在催生各種個性化的柔性定制，可以說定制化將是未來服裝行業的發展趨勢。
目前，服裝柔性化生產的實施形式多樣：例如以山東迪尚集團為代表的網絡協同制造；以山東南山紡織服飾公司為代表的離散型企業智能制造；以山東紅領集團（酷特集團）為代表的個性批量定制，數據全自動流動生產；以福建柒牌集團為代表的個性定制的精益生產和以浙江省報喜鳥為代表的高級個性定制生產等。
服裝行業主要是時尚、小批量和定制。大數據可以提取時尚元素，激發設計靈感，自動設計時尚產品，小批量和定制則需要數字化技術為支撐。定制技術的出現或許對于服裝行業整合供應鏈，實現柔性生產，重構傳統商業模式的“人貨場”有利。而個性化定制的特點也催生著柔性供應鏈的誕生。
曾經風靡一時的Forever21，因供應鏈的呆滯而被拖垮，跟不上日益注重個性化的消費市場而敗退中國。與此相對，積極改造供應鏈、強化柔性供應體系的國際品牌紛紛借勢而上，例如ZARA、H&M、優衣庫、Michael Kors等，滿足了消費者豐富的個性化表達，市場業績也扶搖直上。
早在2016年就已估值千億美金的ZARA，是服裝行業柔性供應鏈的代表品牌。ZARA一年中大約推出12萬種時裝，而每一款時裝的量一般不大，即使是暢銷款式。ZARA通過這種選擇多樣、品種豐富、數量有限的獨特經營方式，培養了一大批忠實的追隨者。而這種“ 多款式、小批量”的運行模式，離不開ZARA靈敏的供應鏈體系。柔性供應鏈拯救了傳統服裝行業的兩大痛點: 一是又愛又恨的起訂量，大規模集約生產雖然降成本，卻呆滯不靈活，還帶來庫存；二是永遠清不完的庫存，先生產后銷售的模式，使得庫存積壓成山，占用資金空間。
因此，打造柔性供應鏈，一方面是個性化消費時代服裝企業降本增效的關鍵。另一方面模塊化的智能制造，也讓消費者在個性化方面有了更多的選擇。
柔性化，將成為未來服裝行業的生產方式。
銷售渠道：數字化帶來新體驗
數字化對服裝零售的價值不僅在于改變生產方式，更重要的是幫助服裝企業在線上和線下尋找新的銷售渠道和增長點。一場疫情，讓零售企業的線下門店普遍受到影響，而太平鳥新零售業務快速增長，僅在3月5日-8日“女王節”期間，太平鳥就合計實現銷售2.46億元，女裝單品牌過億，其中通過微信小程序、直播等新零售方式實現的營業額超過一半。
面對疫情這只“黑天鵝”，太平鳥為何能應對得如此迅速，其主要原因在于這家服裝“老字號”從2015年開始轉型，決定將品牌定位年輕化、潮流化。隨后，供應鏈方面開始施行TOC商品管理項目，根據實際銷售情況，將生產模式和補貨模式調整為“追單模式 快速補貨”，從而提高運營效率；銷售渠道方面憑借與天貓的合作成功轉型線上，位居國內時尚服飾品牌排行榜第一。2017年1月太平鳥在上交所上市，當年轉型就已初見成效。
除渠道外，數字化營銷系統也是“新零售”的一部分。基于大數據技術的人工智能決策平臺成為服裝企業必不可少的“幫手”。以深演智能為例，這家AI營銷技術公司能夠通過智能決策引擎DMP，實現創意內容，并對接一站式智能流量管理系統，以此廣告投放功能。同時，其智能流量管理系統還可以進行數據反哺，整個系統形成一個閉環，實現營銷決策更加科學化高效化，做到“千人千面”。在線下，數字化發力點在智能門店導購上。
傳統門店能夠依靠的分析數據基本以POS系統為主，智能門店則通過人工智能設備，串聯人、貨、場所有信息，經過后臺整理衍生出多種運用系統，幫助門店提高銷售效率。優衣庫是數字化試水的先行者，早在2014年，優衣庫就以數碼海報的方式拉開其數字化戰略序幕，嘗試線上線下人貨打通。后來推出的數字體驗館也是優衣庫為實現門店數字化智能化而做的進一步嘗試。此外，優衣庫很早就啟動智慧支付，通過支付寶支付，微信支付等無現金支付方式，讓進店消費享受便捷快速地無現金消費體驗。隨后優衣庫又推出網店下單、門店自提服務，通過技術打通線上線下庫存，開啟線上線下全時隨地聯動購物。2017年7月，優衣庫在全國門店引入智能導購大屏，讓消費者更方便地實現購物之旅。AR技術開始火熱后，優衣庫和支付寶合作，通過AR技術和實體門店購物結合，春節期間為顧客帶來AR實體門店搶紅包新體驗。
不止優衣庫，整個快時尚行業都在不斷通過線上化改造、智慧化門店來重構自身的人、貨、場。早在2009年，優衣庫就入駐天貓。2013年GAP也在天貓開店。2014年，ZARA入駐天貓。
有人跑得快，就有人跑得慢。直到2017年12月15日，H&M 集團才宣布與阿里巴巴開啟戰略合作，旗下核心品牌 H&M 和H&M Home 于 2018 年入駐天貓。除了比拼線上，服飾零售巨頭在中國的線下門店也是各自進行智慧化、數字化改造。無論是GAP的“網訂店取”，還是ZARA的“大數字運營”，或者是優衣庫的“數字體驗館”。
這其中會應用到很多新技術：消費者畫像、物聯網流通、商品追蹤、大數據收集等。通過對這些數據的分析，最終為服裝品牌優化銷售方案，形成閉環。服飾零售數字化是服飾未來零售的必由之路，其本質是以消費者為驅動，利用大數據和新技術進行產業鏈全面數字化升級，通過線上線下一體化最終實現效率與體驗的提升。
數字化，將成為未來服裝行業的銷售方式。