阿里“新制造”項目率先落地服裝加工，將于9月批量上線！
“新零售之后，新制造是關鍵，新制造是經濟轉型的新動力，而智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術，未來90%的制造業將在互聯網上。”
8月23日，在首屆中國國際智能產業博覽會上，阿里巴巴董事局主席馬云表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。數據是新制造的關鍵要素，而取得數據，計算數據，用好數據是智能技術的能力。據知情人士介紹，阿里新制造項目已經在服裝加工領域率先落地，由淘工廠和IoT團隊共同打造，通過對服裝生產線的視覺識別分析，完成對生產流程的數字化，并和線上整個供應鏈數據打通，將于9月批量上線。
淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業升級的重點項目，此前已經幫超3萬家工廠實現大數據進行海量的精準匹配，讓優質工廠獲得精準的客戶資源，減少因為供需不匹配造成的時間和資源浪費。
隨著對行業狀況的深入探索，淘工廠基于原有交易端的數據打通之上，開始布局生產端的數字化改造。
隨著新技術的不斷推廣和使用，工業制造領域的企業對智能化改造、工業互聯的技術認知度在不斷的提高。傳統工廠一直在追求精益生產，大品牌和大型工廠已經享受到了利用新技術和信息化手段提升效率后的成果，同時也走在了信息化的前列。
但是中國市場零售端的品牌和生產主體還是中小品牌及中小型加工廠，真正規模型的品牌在中國服裝零售行業交易額的占比十分有限。然而，中小品牌及工廠沒有專門的技術投入條件，不僅僅是不能覆蓋成本，在管理規范程度上也遠遠不及大品牌。
“無論是新制造還是工業4.0，本質上都是提高產銷協同的效率。而B2B平臺核心的商業本質就是效率的提升。”阿里巴巴中國內貿事業部淘工廠業務總經理袁煒對托比網記者表示。
相比于相對標準品類的大規模生產，服裝紡織行業柔性化生產的趨勢越來越強烈。工業品生產端的毛利率達到15-35%，但是下游流通的毛利率僅有15%左右，而服裝紡織生產端的毛利率約15%，品牌商和銷售商毛利率遠遠高于加工生產商，約在 40-50%。
中國服裝紡織行業的產線利用率還處在比較原始的狀態，所以生產制造端的數字化改造擁有十分巨大的發展空間。
“生產效率如何提升？最關鍵的詞叫做透明。”袁煒表示，B2B核心就是交易，數字化時代到來，一定程度上打破了原有熟人生意的規律，但是仍有信任問題需要解決，而解決這個問題最核心的關鍵點就是透明，B2B平臺恰好可以做到這一點。
據介紹，目前淘工廠對于產業鏈的透明化主要通過三種方式：
第一，是人的透明，即賣買雙方的信息及需求透明化。對于平臺能觸達的賣家身份進行核實，并且針對淘寶、天貓等阿里體系中的買家通過大數據算法進行篩選，促成高效的交易和降低風險；
第二，是合同透明，把履約情況、交期準確率等等合同執行情況透明化。之后通過平臺歸總數據進行標簽化，形成賣家名片對外展示。另外，再根據訂單適合程度以及履約情況、生意規模等等進行排序。這個排序不是一種粗放型的搜索，而是通過大數據匹配更加個性化的排序；
第三，是訂單過程透明化，把生產工序、物流、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經相當成熟，但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老板不能實時把握訂單的數據和走向，而這些數據恰巧是品牌商所需要的。
“未來隨著整個社會效率的提高，透明的顆粒度是不斷往下沉的，我們要讓每個車間工人、每個工位、每一條產線、每日實時在做的事情，都能通過新技術來實現完全透明化。”袁煒表示，這樣的透明將會提升整個生產制造端的效率，降低成本，真正實現高效的產銷協同。
而生產線各端的數據搜集若與區塊鏈技術結合也有一定的可行性，區塊鏈技術的主要問題在于雖然鏈上的數據具有不可篡改性，但是源頭數據的真實性無法保證。若將物聯網、大數據、云計算等作為產業鏈透明化實現的技術手段，少了人為的干預，直接從機器中提取數據，那么上鏈數據的真實性也有了一定的保證，完全透明化便不會是一個偽命題。
托比研究報告顯示，根據CNNIC在2016年所發布的“企業對新技術的采用/計劃采用情況”得知，目前我國企業用戶對云計算、大數據、物聯網技術的采用/計劃采用比例，相比2015年有了接近8個百分點的提升，目前比例已經在20%左右。
“新技術紅利帶來的是產業鏈全過程的透明，B2B平臺作為新技術的探索者和應用者，下一步必須在生產制造過程創造提升效率的價值。”據袁煒介紹，淘工廠用IoT技術對工廠做硬件實施后，讓工廠關鍵的生產數據全部在線化，直接省去人工錄取數據的成本。
目前淘工廠運用IoT技術對工廠生產關鍵環節每天掃描1.3億次以后在本地進行邊緣計算，把關鍵數據上傳至云端進行大數據分析，之后再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產過程中最準確的數據，判斷自身的核心能力，刻畫工廠畫像，從而進行訂單高效匹配和生產。
新技術的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡，淘工廠直接將硬件、云端服務、大數據處理等等能力打包，覆蓋了中小工廠無法承擔的技術研發和培訓等成本，助力中小品牌和工廠實現快速迭代的升級。
據介紹，目前淘工廠已經覆蓋了3萬多家工廠，未來通過新技術賦能的這些中小型生產加工企業，把他們的關鍵能力全面在互聯網上進行客觀的數字化，最終形成一個相比過去更高效的生意鏈條。
阿里技術賦能Lazada的背后，也體現出中國科技，正在悄然改變東南亞電商。
2017年2月，東南亞最大電商平臺Lazada的兩位高管，帶著一個迫切的需求，悄悄飛抵阿里總部求援。
“一到大促，Lazada的客服咨詢量就會激增，就算增派人工客服，也不夠人手。”
接待這兩位高管的是阿里巴巴智能服務事業部的朱文力，了解情況后，她心中已經有了大致的解決方案。那就是讓在阿里巴巴集團客服團隊（CCO）成長起來的智能客服機器人，阿里小蜜，成為能說多種語言、本地化的智能客服機器人，賦能Lazada。
彼時，阿里巴巴和Lazada之間還沒有深度融合——2016年4月，阿里巴巴以10億美元入股Lazada，占股51%，但Lazada保持獨立運作。對朱文力來說，Lazada更多的是一個國際“大客戶”。
但隨著2017年6月，阿里向Lazada增資10億美元，占股比例升至83%，整個項目的性質發生了改變。客戶變成了實打實的自家兄弟，隨之而來的是雙方團隊更為高頻的跨國互訪，以及更加深入的核心技術賦能。
今年3月19日，阿里巴巴再次向Lazada追加20億美元，用于業務擴張。同時，原螞蟻金服董事長彭蕾出任CEO。
“智能客服機器人的問世，讓Lazada告別了過去傳統的純人工客服模式，極大地提升了用戶體驗。” 參與了項目全程的Lazada首席客戶官Brigitte，做出了這樣的評價。
整個過程，阿里巴巴客服團隊既是一位授之以漁的老師，也是一顆不斷往新戰場輸送血液的心臟。實際上，在技術賦能Lazada的背后，還有一個更為宏大的愿景：輸出中國科技，改變東南亞電商。
一場All In戰役
去年12月，90后湖北姑娘曹雨菡，站上了Lazada的培訓講臺，臺下坐著的，是馬來西亞新上任的“人工智能訓練師”。他們的主要任務是“調教”好Lazada智能機器人，通過校驗行業知識和豐富產品知識庫，讓機器人變得更接地氣。
“當時快到圣誕節了，Lazada整個氛圍特別有活力。晚上七點下班，大家都開開心心留下來排節目。”但在曹雨菡的培訓室里，馬來西亞小二的臉上卻掛著擔憂。“活動什么時候開始？”“怎樣才能獲得優惠？”……一到大促，相關活動咨詢會迅速暴增。出于商業機密考慮，大促前一天，人工智能訓練師才會收到復雜的促銷規則，“但根本來不及配置智能機器人”。
曹雨菡（右）培訓LAZADA人工智能訓練師
這是曹雨菡第一次面對面了解到來自東南亞的客服痛點。在這之前的三個月，6個不同國家的Lazada人工智能訓練師釘釘群，每天響個不停，曹雨菡一邊與算法工程師們一起梳理東南亞前線發來的最新需求，一邊幫助Lazada搭建起自己的人工智能訓練師資格體系。“智能機器人是需要不斷維護優化的，所以必須要配備人工智能訓練師這個新崗位。”作為東南亞最大的電商平臺，Lazada覆蓋印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南六個市場。巨大而多元的市場需求，催生出沉重的客服壓力。但要做出一款會說多國“小語種”，又了解風土人情的智能客服機器人，不是件容易的事。
“最大的難點是缺乏數據。東南亞小語種語料樣本少，冷啟動的效果并不好。”這讓整個項目的技術負責人的陳海青一度十分頭疼。后來，團隊想到了將遷移學習技術應用到自然語言處理領域，把已有的英語模型遷移到印尼語、越南語和泰語模型上。
陳海青（左一）坦言，缺乏小語種語料是該項目的一大技術難題
為了補充小語種彈藥，陳海青還調動了跨部門資源。三個月前，CCO與阿里巴巴達摩院機器翻譯團隊聯動合作，“將手中積累的大量英語語料，通過機器翻譯，轉化為印尼、越南和泰語語料，然后在上層采用多任務學習技術，進一步優化模型。” 2017年8月28日，Lazada英文智能客服機器人首次上線，覆蓋菲律賓、馬來西亞和新加坡的部分用戶。2018年1月開始，印尼語、越南語和泰語機器人在三個月內依次上線，目前已打通6個國家和地區的訂單、物流信息，東南亞消費者可以在智能客服機器人的幫助下，快速查詢跨國物流或取消訂單。
今年4月，Lazada六周年大促拉開序幕，曹雨菡一直掛在心上的“大促規則”難題，有了技術解決方案。“客服小二不用手動拆規則，機器閱讀理解技術會‘閱讀’規則文本，自動回復大促類問題。”陳海青說。
早在今年1月，在斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴機器閱讀理解技術憑借82.440的精準率，首次超越人類閱讀理解能力。實際上，機器閱讀理解技術已經在去年國內的618和雙11中練了兩次兵，在積累了大量數據和實戰經驗后，被迅速運用于東南亞電商戰場上。
“阿里給我們的幫助，真的沒話說了。”Lazada新加坡總部智能客服機器人項目負責人張瑾杰說道。
一次磨合之旅
Lazada英文智能客服機器人上線3個月后，朱文力到東南亞出了一次差，分別和Lazada新加坡、馬來西亞市場的CEO長談了一番。
作為項目負責人，朱文力（左）跑了好幾趟東南亞
“一下飛機，到處都能看到華為、VIVO的手機廣告，你能立刻感受到中國企業搶灘東南亞的競爭氛圍。”朱文力的觀察，在與Lazada高層會談后得到了印證。“東南亞有將近6億人口，數量相當于‘半個中國’。政治經濟相對穩定。”再加上地緣優勢，許多行業都對東南亞市場報以厚望，期待著下一個“中國崛起”的故事。
一開始，當Lazada還屬于外部“大客戶”時，每周一次的例會通過Skype進行，雙方團隊對彼此也有所保留。但在去年6月，隨著阿里占股比例升至83%，雙方的溝通變得更加深入，釘釘也取代了Skype成為實時溝通工具。
“當時，技術團隊中有國際項目經驗的同學比較少，發生過不少好玩的花絮。”負責項目產品的解路祿說，有一次和越南技術團隊約了早上開電話會，“左等右等，沒人來”，最后發現越南和中國有時差，郵件中沒有標明時區，越南團隊還沒到上班的點。
全英文的溝通也是一道難關。“一開電話會議，就能聽到巴基斯坦、越南、印尼等等各種口音的英語。剛開始團隊的同學還說得磕磕絆絆的，有時候還需要我來做翻譯，但好在都是技術圈的，硬著頭皮磨煉后，就算用簡單的詞匯，也能溝通清楚。”解路祿笑著說，技術團隊的口語能力提升了不少。
不過，在所有插曲中，讓所有人印象最深的一次磨合，是去年底Lazada新加坡站做的一個決定：暫時關閉智能客服機器人一段時間。
仔細拆解來看，Lazada的6個市場處于不同發展階段。“新加坡經濟發達成熟，馬來西亞和泰國經濟相對發達，越南、印尼和菲律賓還在發展中。”朱文力說。由于客服需求量小于其他市場，競爭激烈，新加坡CEO擔心智能客服機器人不能滿足用戶需求，更偏向穩妥的人工服務方式。最后，產品在優化了機器人答案后，于今年2月在新加坡重新上線。
LAZADA項目，讓雙方團隊迅速成長了起來
這次磨合，讓雙方團隊迅速成長了起來。后續的印尼、越南和泰語等小語種智能客服機器人，陸續上線，現在已做到了全量開放。“目前已經在做技術交接工作了，現在的機器人支持訂單查詢和取消，后續如果要做退換貨流程，Lazada已經有能力自己完成。”解路祿說。今年6月，新加坡舉辦了一場智能機器人行業峰會，Lazada作為東南亞行業代表，站上了主講臺，分享了經驗。“張瑾杰和海青一起去的。”朱文力很是感慨。一年多的奔跑后，Lazada已經成為東南亞智能客服機器人領域的領頭羊了。
一盤國際化大棋
只要看看Lazada智能客服機器人項目中各個負責人的履歷，不難發現CCO對這個國際化項目的重視程度。
朱文力曾在微軟美國和微軟亞洲研究院工作過，有著豐富的國際項目管理經驗；算法大咖陳海青是阿里“9年陳”，也是從P4一路升職到P9的傳奇程序員，曾經負責過速賣通的小語種智能機器人技術業務；而去年剛加入阿里的解路祿，則來自騰訊微信團隊，產品經驗十分豐富。
在采訪中，三人都有一個共識：如果真的要做成國際化，就必須建立跨國人才團隊，用當地人，解決當地的問題。“舉個例子，一個報錯，中國人讀起來挺順的，語法也確實沒問題，但就是不符合外國的文化表達習慣。”解路祿說。
于是，在今年2月，陳海青從新加坡管理大學“海淘”了一位即將畢業的計算機博士杜河祿（Do Ha Loc），一個土生土長的越南小伙，團隊成員都叫他“Loc”。
“阿里巴巴在東南亞非常知名。”杜河祿說，當拿到阿里offer后，父母還曾經擔心這個不會一句中文的兒子，來到中國會活不下去。結果是，話癆型的杜河祿在沉穩的技術團隊中一枝獨秀，不僅很快和中國同事打成了一片，還得到了一個他本人不知道的稱贊——“Loc這人可有趣了，得采采他。”
因為阿里，不會一句中文的杜河祿來到了杭州
“我今年1月第一次來中國，第一次來杭州，真沒想到中國發展得這么快了。” 杜河祿說，讓他感觸最深刻的，是杭州的“無現金”化。“出門只要帶手機就行了，上車刷一下，吃飯刷一下，連錢包都不用帶。東南亞最發達的新加坡，都沒有這么便利。” 流利的英文，配上母語越南語，杜河祿很快就成為開發Lazada越南語智能客服機器人的頂梁柱。“越南語打字特別長，為了省些力氣，很多消費者會把一句話拆成幾句話輸入，還愛用縮寫，省略聲調。”杜河祿說，這些縮寫，普通越南人都不一定能完全看得懂，“能看懂80%吧”。
這些本地化上的困難，很大一部分工作，需要曹雨菡這樣的人工智能訓練師和Lazada本土團隊實時溝通。但杜河祿的加入，讓團隊在越南語智能客服機器人上，多了一個可靠的幫手。“我看一眼bug，就知道是出了語言上問題，還是文化上的問題。”
今年4月，Lazada越南語智能客服機器人正式上線。“Loc可驕傲了，越南人開發了針對越南市場的智能客服機器人。”陳海青笑著說，他還想挖更多像Loc這樣的外國程序員，讓團隊變得更加國際化。
談到下一步規劃，朱文力的思路很清晰。“一方面，幫助Lazada在今年雙11減輕客服痛點；到本財年結束，要讓Lazada的能力長出來。”另一方面，團隊更長遠的目標是將阿里小蜜開放給國內外客戶，穩扎穩打拿下增速飛快的海外智能客服市場。
源自：托比網/天下網商
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