為探索縫制機械行業發展的創新機制，凝聚行業各方力量，加快縫制技術創新及成果應用，前不久，協會正式發布關于籌建“中國智慧縫制工廠技術服務聯盟”的文件。
前兩期的推送中，我們了解了智慧工廠的內涵和定義、人在智慧工廠發揮的作用、智慧工廠的整體框架和未來工廠的自動化架構，本次推送我們將探討的是，當前籌建智慧工廠，企業普遍存在什么誤區？亟待解決的問題又是什么？
聽聽專家怎么說——


       在制造商們擼起袖子加油建設智慧工廠時，物聯網、大數據、云計算等新技術作為打造智慧工廠的必要手段，頗受追捧，一個誤區也因此衍生。許多企業打造智慧工廠的目標逐漸演變為打造數字化工廠、云工廠亦或者是完全自動化的“黑燈工廠”。甚至一些企業在到底該打造哪個“新概念”工廠之間搖擺不定。

       對于此現象，專家諫言：切勿撿了芝麻丟了西瓜。別人的成功可以借鑒，但一味照搬模仿是行不通的。不同企業的基因也不同，適合別人的方法不一定適合自己。大多數時候，模仿者看到的只是別人成功使用技術手段的結果，對于實際應用的操作過程卻是一頭霧水。在智慧工廠建設中，企業要認識到，無論是何種手段，適合自己的才是最有用的。自動化、數字化只是手段，不是目標。
       不可否認，新技術有利于更好、更高效地建設智慧工廠，但這不是企業盲目跟風建設智慧工廠的理由。智慧工廠本身性質決定了每個企業的智慧工廠都是不同的，對于自己要建什么樣的智慧工廠，企業要有清晰的認知。
       企業應基于當前的技術水平和能力，合理運用各種技術手段，步步為營堅定向著目標前進，才是穩妥有效之道。智慧工廠不是能在短期內就實現的，企業要做好長期作戰的準備，不能只看到當前的利益，迷失于手段中，因小失大。著眼長遠是企業應該持有的態度。
       建設智慧工廠的目標仍舊要回到經營企業的本質，就是創造客戶價值，而要創造客戶價值，需要在生產力，質量，成本，可持續發展方面不斷提高。

       在智能化的提振下，人在制造過程中的角色逐漸由服務者、操作者轉變為規劃者、協調者、評估者、決策者。制造過程中，不僅需要專業技術人員承擔起智能設備的設計、安裝、改裝、保養工作，還需要對實現智能制造的路徑做分析、規劃，以及決策。人才在制造業創新推進中的主體地位越來越重。對于以下一代制造業為建設目標的智慧工廠來說，人才更是核心力量。然而，如今智慧工廠的發展現狀是無人可以操作。

       智慧工廠建設急需懂得方法論的規劃型人才，來帶領企業分析發展現狀，為企業做診斷，制定未來戰略，將智慧工廠建設過程一步步的規劃出來。專家表示，雖然當前制造業也很注重人才的培養，但是重點培養的對象大多數是程序編程、大數據分析等技能型人才。我們不能否認技能型人才很重要，將來他們一定會發揮重大作用。但是只有兵，沒有經驗豐富的將領來操縱，智慧工廠建設這場仗依舊不好打。
       顯然，智慧工廠建設需要的規劃型人才短期內很難培養出來。但是智慧工廠的建設可是不等人的，怎么辦？目前來看，行之有效的做法是根據已經摸索出來的經驗，制定可以做參考的推薦性標準。
       “我個人非常支持企業參與到標準的制定過程中。因為只有明白標準是如何建立的，才能清楚的知道標準中有多少適合自己企業用的經驗。若是企業對對于標準的理解完全是由別人宣貫而來，知其然而不知其所以然，那么想從標準中探索自己的智慧工廠之路注定比別人艱難，落后一步。”中國科技自動化聯盟秘書長、智慧工廠研究院院長王健如是道。
       智慧工廠建設并不容易，但是作為制造業共同的美好愿景，它值得每個企業為之長期奮斗！